人类首次看到太阳南极

OpenAI发布最强(zuìqiáng)模型o3-pro 北京时间6月11日，OpenAI在(zài)(zài)X上(shàng)宣布o3-pro正式上线。根据OpenAI内部测试(nèibùcèshì)，o3-pro在数学基准(jīzhǔn)测试AIME 2024中超越谷歌最强(zuìqiáng)(zuìqiáng)的模型(móxíng)Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼表示，公司将(jiāng)上一代推理模型o3的价格降低了80%。o3 模型从输入 10 美元/百万 tokens、输出 40 美元/百万 tokens，直接(zhíjiē)降到了 2 美元和 8 美元。o3-pro 每(měi)输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比 o1-pro 便宜 87%。 点评:OpenAI模型降价背后，奥尔特曼此前曾预测使用特定水平AI的成本每12个月下降约10倍。不(bù)过，大模型厂商还在推动(tuīdòng)模型飞速迭代升级，这个过程中，大模型厂商还需要承担不小的计算成本。去年9月，OpenAI预计，未来几年(jǐnián)模型训练(xùnliàn)的计算成本可能会大幅(dàfú)上升，到(dào)2026年将高达一年95亿美元，这还不包括大模型研究的前期训练成本。 AMD发布新系列(xìliè)AI芯片MI350 当地时间(shíjiān)6月12日，AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新系列(xìliè)AI芯片MI350。苏姿丰称，通过推出MI350系列，AMD实现了Instinct系列史上最大(zuìdà)的(de)一次性能飞跃(fēiyuè)。MI350系列的内存容量是英伟达(wěidá)GB200的1.6倍，在多个(duōgè)精度下的运算(yùnsuàn)表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下，当运行(yùnxíng)DeepSeek-R1或Llama3.1时，该系列中的MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens（词元），表现与更昂贵的GB200相当。 点评:AMD在GPU领域是英伟达的主要竞争对手。AMD正在追赶(zhuīgǎn)英伟达的步伐(bùfá)，加快AI领域布局(bùjú)。虽然(suīrán)此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达，但AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距。2025年第一季度，AMD营业额74亿美元，其中(qízhōng)数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日(rì)的2026财年一季度，英伟达营收(yíngshōu)441亿美元，其中数据中心收入为391亿美元。 Siri AI更新缺席(quēxí)苹果WWDC 当地(dāngdì)时间6月9日，苹果(píngguǒ)(píngguǒ)召开WWDC25开发者大会。苹果此次(cǐcì)推出(tuīchū)了操作系统设计语言Liquid Glass，将操作系统的版本改用年份命名。AI方面(fāngmiàn)，苹果此次主要推出一些实用功能。例如，苹果iOS26将推出基于Apple Intelligence的实时翻译功能。不过，此前外界比较期待Siri AI功能迎来升级，但此次WWDC并未介绍相关升级。 点评:WWDC召开前，就有消息称苹果(píngguǒ)在升级AI语音助手Siri方面面临困难。今年早些时候，苹果还(hái)宣布Siri的(de)一些AI升级功能将推迟(tuīchí)到2026年发布。苹果软件相关负责人工程(gōngchéng)高级副总裁Craig Federighi在演讲中表示，苹果还在努力让Siri可以提供更多个性化功能，“这项工作需要更多时间才能达到(dádào)我们的标准(biāozhǔn)。”或许是因为本届WWDC没有超过外界预期，当地时间6月9日，苹果股价跌1.21%。 扎克伯格高薪招人以组建新(xīn)的“超级智能”团队 当(dāng)OpenAI和谷歌(gǔgē)在生成式AI赛道狂奔时，Meta却因Llama 4的(de)失利陷入被动，公司近期正准备用两套截然不同的方案(fāngàn)破局(pòjú)。Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）被曝亲自下场招人，为新的AI团队“超级智能”招募约50名顶尖 AI 专家，并将向这些人员提供为期(wéiqī)数年(shùnián)、价值数千万美元的薪酬方案，包括股权激励。目前已挖来(lái)谷歌DeepMind的首席(shǒuxí)研究员以及AI语音初创公司 Sesame AI 的机器学习负责人。另一边，Meta还被曝投资千亿元押注初创公司Scale AI，邀请CEO加入(jiārù)新的AI团队。与此同时(yǔcǐtóngshí)，6 月 12 日，Meta首席人工智能科学家杨立昆(yánglìkūn)（Yann LeCun）出镜发布V-JEPA 2，这是一种不同于当前主流Transformer架构的“世界模型”，旨在帮助机器和其他(qítā)AI助手理解和驾驭周围的世界。 点评：面对当前AI战略(zhànlüè)的失利，扎克伯格选择了(le)“不把鸡蛋放在一个(yígè)篮子里”。有(yǒu)消息称过去两个月他已回归“创始人模式”，扎克伯格认为，与其他科技巨头相比，Meta不仅有能力(nénglì)，更有责任率先实现AGI。这场关乎未来AI格局的豪赌，Meta选择了以双线并进的方式布局。 蔡崇信称DeepSeek突破后，阿里工程师(gōngchéngshī)春节无休赶AI 6 月(yuè) 12 日消息，阿里(ālǐ)董事会主席蔡崇信近日在巴黎VivaTech大会上坦言(tǎnyán)，公司曾一度迷失方向，今年1月，DeepSeek 以其低成本、高性能的(de)AI模型震惊业界时，阿里的工程师们(men)感受到了(le)巨大的压力(yālì)。他提到，看了相关论文，“心想怎么我们落后了？明明大家做的是一样的事”。他表示，工程主管当即决定，取消春节假期，所有人都留在公司，睡在办公室里，加快研发进度。几周之内，阿里就推出了自己的版本，也就是(jiùshì)后面大家熟知的Qwen系列模型。 点评：目前，阿里的通义千问在(zài)模型圈一直榜上有名，是全球最受欢迎(shòuhuānyíng)的开源大型语言模型之一。蔡崇信坦承，在过去几年里，公司经历了一段(yīduàn)极其艰难的时期，面临着激烈的市场竞争、监管压力以及地缘政治紧张等多重(duōzhòng)挑战。他认为当前的环境依然非常艰难。 黄仁勋称量子计算(jìsuàn)正在接近拐点 北京时间6月11日下午，英(yīng)伟达CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎主题(zhǔtí)演讲。“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，与摩尔定律类似，量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将(jiāng)沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做(zuò)得更好(gènghǎo)、性能更高、更有(yǒu)弹性。英伟达有了CUDA-Q，这是为经典量子计算设计(shèjì)的开源量子开发平台，CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行。 点评:量子(liàngzǐ)计算领域(lǐngyù)逐渐取得进展，1995年，一种纠错算法发明了出来，2023年，谷歌则(zé)展示了世界上第一个逻辑量子比特。目前看，在GPU之后，QPU（量子处理器）可能也将(jiāng)面世。黄仁勋(huángrénxūn)认为未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每一个都将拥有(yōngyǒu)连接到GPU的QPU。英伟达将以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将在欧洲建设(jiànshè)20余座AI工厂 当地时间6月11日(rì)，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会上宣布，将在欧洲建造20余座AI工厂。20多个AI工厂中包括(bāokuò)(bāokuò)几个吉瓦级工厂。两年之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。欧洲研究人员、初创(chūchuàng)公司的GPU短缺很快(hěnkuài)就会得到解决(jiějué)。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统(shēngtàixìtǒng)，包括与77个国家合作建立AI技术中心，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。 点评:全球(quánqiú)多地都在(zài)加码布局AI基础设施。除了英(yīng)伟达，英伟达的(de)竞争对手AMD也在抓住主权AI的机遇。AMD CEO苏姿丰近日表示，从位于美国的世界最快的超级计算机，到欧洲、亚洲、中东地区高性能计算的快速扩张，再到世界各地掀起的新一波人工智能部署，这是市场中不断增长的一部分。AMD正与各国政府和研究机构(jīgòu)合作建设(jiànshè)高性能计算和AI基础设施，已积极参与(jījícānyù)40多个相关项目。 小红书开源首个大(dà)模型 近日，大模型(móxíng)开源圈迎来新(xīn)玩家——小红书开源了首个大模型dots.llm1。据悉，dots.llm1是一个1420亿(yì)参数的混合专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持(bǎochí)高性能的同时(tóngshí)大幅度降低训练和推理成本。此外，dots.llm1.ins在预训练阶段(jiēduàn)使用了11.2万亿的非合成数据，最终性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文(zhōngyīngwén)、数学、对齐任务上表现接近。 点评：根据小红书(xiǎohóngshū)hi lab团队（人文智能(zhìnéng)实验室）公布(gōngbù)的技术报告，这一模型的主要贡献是增强的数据处理以及性能和成本效益，在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成(héchéng)数据，在推理过程中仅激活(jīhuó)14B参数，同时提供全面且(qiě)计算高效的性能。小红书试图证明：通过高效的设计和高质量的数据，可以扩展大型语言模型的能力边界。 云知声(yúnzhīshēng)冲关港股“AGI第一股” 港交所官网显示，云知声(yúnzhīshēng)于6月(yuè)12日晚通过聆讯并披露资料集，中金公司和海通国际担任联席保荐人。这意味着，云知声即将登陆港股，成为今年(jīnnián)备受瞩目的“AGI第一股(dìyīgǔ)”。 从财务表现看，随着营收增长(zēngzhǎng)，云知声亏损幅度在扩大。2022至2024年云知声的营收分别(fēnbié)为6.01亿元(yìyuán)、7.27亿元、9.39亿元，但三年间云知声累计净亏损已超过12亿元。招股书解释，亏损主要(zhǔyào)由于业务增长产生大量研发开支。公司预期亏损状况会持续，直至实现更大规模收入。 点评(diǎnpíng)：在(zài)近年亏损持续扩大(kuòdà)的(de)(de)背景下，云知声已近两年未获外部融资，2024年末公司账上现金及等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资，对公司而言无疑是关键的“续命(xùmìng)”资本。然而，上市输血易，自我造血难。天使投资人、资深人工智能(réngōngzhìnéng)专家郭涛对第一财经表示，云知声的核心困境在于定制化业务模式的高成本与低护城河：过度依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下，而科大讯飞等头部企业凭借生态优势和技术积累不断挤压市场利润空间。 OpenAI与芭比娃娃制造商美泰(měitài)合作 美东时间6月(yuè)12日，芭比娃娃制造商美泰公司宣布，已经(yǐjīng)与OpenAI达成一项战略合作，共同开发AI玩具和游戏，并预计今年晚些时候将推出(tuīchū)首款AI产品(chǎnpǐn)。当日美股盘中，美泰股价小幅上涨。美泰是全球最大(zuìdà)的玩具公司之一，生产了芭比娃娃、风火轮玩具车和UNO纸牌等产品。美泰表示，OpenAI的技术将把AI的魔力带到游戏体验中，作为此次合作的核心部分(bùfèn)，将在即将上市(shàngshì)的产品和体验中强调安全、隐私和安全性。 点评：OpenAI 此前已与新闻出版商(chūbǎnshāng)和企业(qǐyè)签署了授权协议，但从未与玩具制造商合作(hézuò)过。与玩具制造商合作这符合这家AI巨头进军各行各业的总体战略，或许(huòxǔ)能让OpenAI在美泰日益壮大的娱乐业务(yèwù)中站稳脚跟。该交易的细节还很少，双方预计将于今年晚些时候发布首款AI 驱动产品。 (本文(běnwén)来自第一财经)